Warum Silos in der KI-Suche versagen

Stand: 08.01.2026

Silo-Strukturen basieren auf linearen Kategorien und festen Hierarchien. KI-gestützte Suchsysteme arbeiten jedoch assoziativ und relational. Silos begrenzen Kontext und verhindern Querverbindungen.

In KI-Suche entsteht Bedeutung nicht entlang eines Pfades, sondern durch Beziehungen zwischen Entitäten. Netzwerke ermöglichen Kontextrekonstruktion, Silos erzeugen strukturelle Sackgassen.

Diese atomare Einordnung baut auf der Annahme auf, dass Entity-Sprache Keywords ersetzt und Neutralität die Voraussetzung für Sichtbarkeit ist.

→ Kontext: Entity-Sprache statt Keywords in KI-Suchsystemen

→ Ergänzend: Neutralität als Voraussetzung für KI-Suche

→ Übergeordneter Zusammenhang: Interview: Donald Pennet im Gespräch mit Susan Berans