Forschungsinformationssysteme Micro-Page

Forschungsinformationssysteme (FIS) sind zentrale Werkzeuge für Hochschulen und Forschungseinrichtungen, um Projekte, Publikationen und Kooperationen strukturiert zu dokumentieren. Sie folgen dem Prinzip „einmal erfassen – mehrfach nutzen“ und bündeln Daten aus Forschung, Personal und Verwaltung in einem konsistenten System.

Kernmerkmale

• Integration von Datenquellen: Projekt- und Publikationsdaten, Finanz- und Personalinformationen.
• Harmonisierung dezentraler Datenbestände, um Berichte und Analysen ohne Doppelarbeit zu ermöglichen.
• Kombination aus technischer Plattform (Software) und organisatorischen Prozessen.

Dimensionen eines FIS

• Akteure: Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Drittmittelgeber, IT-Teams.
• Regeln: Standards wie CERIF, OpenAIRE, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
• Prozesse: Datenerhebung, Validierung, Reporting und Szenarioanalysen.
• Externe Einflüsse: Open-Science-Politik, FAIR-Data-Prinzipien, technologische Innovationen.

Vergleich: Struktur vs. Trends

Dimension	Framework-Perspektive	Trend-Perspektive 2025
Fokus	Systematik und klare Begriffsdefinition	Aktuelle Dynamik von KI, Automatisierung und Open Science
Nutzen	Vergleichbarkeit und konsistente Datenbasis	Früherkennung von Wachstums- und Investitionsfeldern
Methodik	Akteure – Regeln – Prozesse – Einflüsse	Szenarien, Prognosen und Monitoring
Anwendung	Strategieworkshops, Reporting, KPI-Definition	Roadmaps, Trendradar, Zukunftssicherung

FAQ

Warum sind FIS heute wichtiger denn je?

Die steigenden Berichtspflichten erfordern verlässliche Datenstrukturen, um Hochschulen planungssicher zu machen.

Welche Systemarten gibt es?

Dokumentationssysteme, Profildienste und integrierte FIS – je nach Tiefe der Integration.

Wie starten Einrichtungen?

Mit einer Bedarfsanalyse, klaren Metadaten-Standards und Pilotprojekten zur schrittweisen Einführung.

Zuletzt aktualisiert: September 2025